Desarrollo Profesional

CURSoS y DIPLOMAS

Todos nuestros cursos en vivo por Zoom, de 90 minutos de duración, están incluidos sin costo adicional para los miembros y abordan una amplia variedad de temas vinculados con la inteligencia artificial en el ámbito escolar.
Asimismo, los miembros pueden acceder a tres niveles de acreditación mediante su participación en cursos en vivo correspondientes a distintas áreas formativas.


Áreas Temáticas y Cursos

Área 1: Aplicaciones en el aula

Aplicaciones de IA para la educación inicial

Maneras prácticas de usar la IA para diseñar momentos de aprendizaje lúdicos, ricos en lenguaje y con rutinas seguras.

IA para la escuela primaria

Usos de alto impacto en el aula: planificación, diferenciación, retroalimentación y creatividad con rutinas simples.

Aplicaciones de IA para Matemática y Ciencias

Uso de la IA para explicaciones, detección de errores conceptuales, generación de práctica y planificación de laboratorio.

Aplicaciones de IA para Ciencias Sociales

Indagación y análisis: fuentes, perspectivas, argumentos y pensamiento histórico apoyados por IA.

IA para lectura y escritura

La escritura como proceso: planificación, borrador, revisión, voz y claridad mediante ciclos estructurados de retroalimentación.

Diseño de imágenes y multimedia

Flujos de trabajo con imágenes y medios, listos para el aula, para explicaciones, proyectos y evaluación.

Área 2: Innovación pedagógica

Introducción a la IA para educadores

Una orientación clara y práctica sobre lo que la IA generativa puede y no puede hacer en las escuelas.

Innovación pedagógica con IA

Cómo la IA transforma el diseño del aprendizaje: de la transmisión de contenidos a la indagación, la creación y la crítica.

Aprendizaje basado en proyectos con IA

Uso de la IA para fortalecer las preguntas orientadoras, la autenticidad y los criterios de éxito en el ABP.

Simulaciones y aprendizaje en la vida real

Diseño de juegos de rol y simulaciones que se sientan reales, complejos y alineados con el currículo.

Diseñar el aula del futuro

Un marco centrado en las personas para repensar el espacio, el tiempo, los agrupamientos y las rutinas de aprendizaje.

Área 3: Extensión cognitiva

Extensión cognitiva con IA

Un cambio práctico: pasar de la IA como “máquina de respuestas” a la IA como socia del pensamiento y herramienta metacognitiva.

Desarrollo de tutores agénticos

Cómo estructurar tutores de IA que guíen la práctica, la retroalimentación y la revisión a lo largo del tiempo.

Área 4: Herramientas, agentes y automatización

Diseño de herramientas de IA para educadores

Cómo diseñar pequeñas herramientas de IA confiables para flujos de trabajo reales de aula y planificación.

GPT personalizados y automatización de procesos

Creación de asistentes tipo GPT personalizado para tareas repetidas y resultados consistentes.

Agentes de IA y aplicaciones avanzadas

Qué son los sistemas “agénticos” y dónde realmente ayudan en contextos educativos de múltiples pasos.

Análisis de datos y procesamiento de textos

Uso de la IA para interpretar encuestas, informes, transcripciones y retroalimentación cualitativa.

Área 5: Liderazgo escolar

IA para líderes educativos

Casos de uso para el liderazgo: estrategia, gestión del cambio, comunicación y documentos breves para la toma de decisiones.

IA para procesos administrativos

Dónde la IA agrega valor en las operaciones escolares: flujos de trabajo, documentación y coordinación.

Flujos de trabajo de datos a insights

Transformar datos de encuestas y retroalimentación de los actores institucionales en conclusiones accionables para el liderazgo.

Área 6: Ética y políticas

Implicancias sociales y éticas

Un mapa claro de los riesgos éticos y sociales: sesgo, equidad, privacidad, transparencia y confianza.

Marcos legales a nivel mundial

Una visión comparativa de cómo están surgiendo las normas y orientaciones relacionadas con la IA en distintos países.

Rediseño de la evaluación en la era de la IA

Rediseñar la evaluación para que mida el pensamiento, el proceso y la comprensión aplicada.


Trayecto de diploma

Un recorrido de certificación claro y flexible, diseñado para educadores que desean desarrollar capacidades prácticas en inteligencia artificial, con base en la pedagogía, el uso responsable y los flujos de trabajo reales de las escuelas.

Nivel 1: Certificado Inicial

Propósito: Construir una base sólida para el uso de la IA en la enseñanza y el aprendizaje, sin exageraciones y con resguardos claros.

Requisitos (6 créditos)
  • Completar un total de 6 créditos.
  • Se debe completar al menos 1 curso de cada una de las 6 áreas.
Secuencia recomendada
  • Área 1 IA para la escuela primaria
  • Área 2 Introducción a la IA para educadores
  • Área 3 Extensión cognitiva con IA
  • Área 4 GPT personalizados y automatización de procesos
  • Área 5 IA para procesos administrativos
  • Área 6 Implicancias sociales y éticas

Nivel 2: Certificado Profesional

Propósito: Pasar de la comprensión a la implementación, con una integración más sólida en el aula, mejores flujos de trabajo y evaluaciones más claras.

Requisitos (10 créditos)
  • Completar un total de 10 créditos.
  • Se debe completar al menos 1 curso de cada área.
  • Además, 4 cursos optativos de cualquier área.
Optativas recomendadas
  • Evaluación Rediseño de la evaluación en la era de la IA
  • Datos Análisis de datos y procesamiento de textos
  • Diseño Aprendizaje basado en proyectos con IA
  • Herramientas Diseño de herramientas de IA para educadores

Nivel 3: Diploma Avanzado

Propósito: Desarrollar capacidades avanzadas para diseñar, liderar y sostener prácticas de aprendizaje y de gestión escolar potenciadas por IA.

Requisitos (15 créditos)
  • Completar un total de 15 créditos.
  • Se debe completar al menos 1 curso de cada área.
  • Además, 9 cursos optativos en total.
Áreas avanzadas requeridas
  • Agentes Agentes de IA o tutores agénticos
  • Evaluación Rediseño de la evaluación en la era de la IA
  • Liderazgo IA para líderes educativos
  • Innovación Innovación pedagógica o aula del futuro